第178章 和李铭交流(2/2)
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“那就不仅仅是参数调整了,”
我接过话头,脑洞大开,
“这简直是在给软件植入‘临床思维’的雏形!
比如,对于一个有长期吸烟史的患者,ai医生在分析他的肺部ct时,
除了常规的结节检测,
‘ai启明’可以辅助分析其吸烟年限、家族史等数据,
让‘ai医生’的早期肺癌诊断模型对某些特定位置、
特定形态的磨玻璃影更加敏感,
同时动态降低对一些良性钙化灶的关注度。”
“对!而且,”
李铭也兴奋起来,
“我们还可以设计一个用户反馈接口!
比如,医生在实际诊断中,
如果觉得ai的某个判断有偏差,可以手动标注出来,
这些‘医生的经验修正’数据,反过来又能喂给模型,形成一个闭环迭代。
这比单纯依靠算法工程师在后台调整参数要高效得多,
也更贴合临床实际!”
两人你一我一语,越聊越投机。
花瑶在一旁听得连连点头,不时补充一些临床工作中遇到的实际痛点,
比如医生往往没有太多时间进行复杂的参数调试,
比如医生往往没有太多时间进行复杂的参数调试,
新的思路必须兼顾操作的便捷性。
我的特种兵经验此刻也悄然发挥作用——我擅长在复杂信息中快速抓住核心,并制定可行的行动方案。
“李铭,你的技术思路加上我们医学视角的需求,这个想法完全可行!
我们可以先做一个原型de,就用‘ai医生’现有的早期胃癌风险预测模型来做试验田。
我可以联系我在附属医院实习的老师,
看看能不能获取一些脱敏的临床数据支持。”
“太好了!”
李铭激动地一拍大腿,
“我可以负责算法框架搭建和初步的模型训练。
如果需要更强大的算力支持,我或许可以联系一下我们系的张宇学长,
我在这方面很有办法。”
“张宇?”
我笑了,
“那可是我好哥们!
计算机系的技术大牛,回头我跟他说一声,
他肯定乐意帮忙!”
原本枯燥的培训间隙,因为这次偶然的相遇和思想的碰撞,变得火花四溅。
我感觉自己的思路被彻底打开了,
“ai启明”提供的理论支持、“ai医生”提供的实践平台,
再加上眼前这位志同道合的伙伴李铭,以及即将加入的技术强援张宇,
一个将ai真正深度融入临床,让冰冷的算法拥有“温度”和“智慧”的雏形,
正在他们手中慢慢清晰起来。
“叮铃铃——”上课铃声响起,打断了我们的讨论。
李铭有些意犹未尽:
“林寻,这是我的联系方式,我们下课再细聊?
或者找个时间,带上你的朋友张宇,我们一起碰个头?”
“一为定!”
我用力点头,接过李铭递来的纸条,上面的字迹清秀而有力。
我知道,这次看似偶然的交流,或许会成为他医学道路上一个重要的转折点。
而我体内的“免疫”能力,则默默守护着我,让我能在高强度的学习和研究中始终保持最佳状态。
回到座位,花瑶小声对我说:
“你可真行,在哪儿都能遇到‘战友’。这个李铭,听起来很厉害啊!”
我笑了笑,看着屏幕上重新亮起的软件界面,眼神里充满了期待。
有“ai启明”指引方向,有“ai医生”保驾护航,再加上这些优秀的伙伴,
我相信,我们一定能探索出一条让ai更好服务于医学、服务于患者的新路径。
而这一切,都始于这个培训课间隙的小小“脑洞”。
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