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第751章 我们的行动迎来了工人们的尊重(1/2)

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面对再次出现的质疑声浪,

我林寻、花瑶和张宇并未被打倒。

我们深知,空口辩驳毫无意义,唯有拿出实实在在的成果,才能彻底打消那些疑虑。

我林寻首先冷静地分析了问题的症结。

我将医学上“望闻问切”的诊断思路迁移到设备排查上:

“大家反映的操作复杂、流程繁琐,我们可以优化。

但前提是,设备本身必须处于安全、稳定的运行状态。

火灾虽然被扑灭了,但暴露出的设备老化和维护缺失问题,才是根源。”

我顿了顿,目光扫过那些持怀疑态度的工人,

“刚才有人说‘以前都这么干也没事’,但这次的火灾,不就是‘没事’中的‘有事’吗?”

我结合“ai启明”提供的设备历史数据和火灾后的初步诊断报告,判断道:

“我认为,目前部分设备的故障,很可能不仅仅是表面现象,

而是长期未进行深度检修,导致内部元器件老化、线路接触不良等隐性问题的集中爆发。

就像一个人,平时不注意保养,小毛病积累成大问题,突然病倒。”

花瑶立刻会意,她从生物医学工程的角度补充:

“林寻说得对。设备的‘健康’也需要定期‘体检’和‘保养’。

我可以从设备运行参数的‘生理指标’入手,监测其温度、振动、噪音等是否在正常范围内,

就像我们监测病人的生命体征一样,发现异常及时干预。”

张宇则拍了拍胸脯:

“硬件和系统层面交给我!我会利用‘ai启明’的辅助,

对核心控制程序进行深度扫描,排查潜在的逻辑错误和安全漏洞,

同时检查硬件接口和线路连接情况。”

我们三人分工明确,说干就干。

花瑶带着几个愿意配合的年轻工人,拿着便携式监测仪器,对几台关键设备进行了全面的“体检”。

她记录下各种参数,与“ai启明”数据库中的标准值进行比对,

很快发现了几台设备的温度异常和细微的振动异响。

张宇则一头扎进了控制机房,他利用自己编写的小程序,

结合“ai启明”提供的底层代码分析工具,对设备控制系统进行了深度“ct扫描”。

过程中,我们遇到了一个隐藏极深的逻辑陷阱,导致一台关键成型设备无法正常启动。

“ai启明,分析故障点,提供解决方案。”

张宇对着手中的设备端口默念。

ai启明:检测到plc控制器内部存在历史遗留的冗余代码,

与新升级的传感器数据存在冲突。建议路径:

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