第二百四十五章 合适的人选（1/2）

宴会厅的另一头，觥筹交错

这个场合不需要随行翻译。

作为赤杉的投资总监，常乐游本就是把英语用得象母语那样无障碍的人。

只是他没想到，洛北的口语也很流利，这省去了他两头转述的麻烦。

常乐游跟霍顿是老同学，而培生是全球出版与教育巨头。

崭露头角的巧思笔记，毫不意外地引起了这条业界大鳄的注意。

对于矩阵科技这个新起之秀，有华智睿想使阴招，却赔了夫人又折兵的前车之鉴在前，培生集团选择了更明智的方式，合作。

这大概映证了教员的一句话：打得一拳开，免得百拳来。

商业世界就是这样，你能力越强，态度越硬，别人越尊重你。

“这几年，我们在东南亚和欧洲的在线教育市场份额在稳步增长。”霍顿不时朝两人举杯，“不过本地化始终还有点小问题。亚洲学生的思维模式和欧洲学生完全不同，甚至同一个地区，不同国家的教育体系也千差万别。”

“这正是巧思笔记的优势所在。知识树扩散算法可以根据用户的学习行为和背景，动

态调整里面的内容生成策略。”作为股东之一，常乐游很乐意为矩阵科技摇旗呐喊。

赤杉资本在洛北身上投了不少筹码。而常乐游本人，则更加看好矩阵科技的未来。

“洛先生，我们对巧思笔记背后的算法很感兴趣。如果能达成合作，培生希望能负责亚太地区，特别是东南亚和日韩市场的本地化运营与推广。”霍顿说。

“本地化运营可以谈。”洛北说，“但内核算法不会开源，也不会交给第三方。”

“当然，培生理解知识的价值。”霍顿微笑，“技术方面，交给你们更放心。

其实，洛北早就有了进军海外的野心。

国内的用户是矩阵科技的基本盘，要牢牢抓在手里，而广阔的海外市场则是星辰大海。巧思笔记的架构在开发之初就预留了国际化接口，代码层面的改造并不难。

真正的难点在知识树扩散算法的多语适配。

知识树扩散算法之所以强大，是因为它能深刻理解中文语境下的逻辑关联。

但要让它在其他语的课堂上，也能象中文语境一样聪明，可不是简单地把提示词翻译过去就万事大吉的。

必须要针对不同语的思维逻辑，对ai模型的提示词工程下不小功夫，调整优化。

这部分工作，光靠现在的洛北自己其实不太够。

当然，技术层面毫无问题。顶级的“程序员”天赋加持“实用主义”，对任何明确的须求，实现起来无往不利。

主要是在语方面。

他在高中用“做题家”打下的英语底子，在应试上可以发挥完美。但落到学术层面，终究还是和母语者差了一筹。

而其他外语，更得从头学起。虽然有“学者”天赋，掌握起来肯定比一般人快，但也需要不少时间。

全球一百三十多种官方语，刨掉小语种，怎么也得支持英语、法语、德语、西班牙语、阿拉伯语这几门。

比较简单的解决办法是，请一个专业的国际化团队。

但这就有一个问题，他必须要把内核算法内容向国际化团队开放。

可知识树扩散算法是巧思笔记最关键的技术壁垒，也是矩阵科技目前最大的护城河。